可复用的 AI 智能体平台，专为受监管行业打造。
一套架构。每个垂直领域都建立其上，无需从零重建。
按用例配置。
智能体角色、知识库与数据源按垂直领域配置，同一架构适配每个受监管行业。
可在所有垂直领域复用。
构建一次即可复制，无需重建。每个新的垂直领域从第一天起就继承同样的安全与可靠性保障。
Prompt 层
随垂直领域变化上下文层
随垂直领域变化Harness 层
所有垂直领域通用基础设施
所有垂直领域通用值得信赖的安全，为医疗场景而建
安全与隐私被设计进平台的每一层，而不是事后附加。我们的做法遵循 AI 系统与医疗数据保护领域公认的行业标准。
纵深防御
基础设施安全
传输中采用 TLS 1.3 加密，静态数据采用 AES-256 加密。多租户数据隔离。DDoS 防护。
访问控制
基于角色的权限，并采用多因素身份验证。审计日志。滥用防护。具备自动故障转移的高可用性。
AI 安全层
输入筛查。输出过滤。临床安全护栏。升级至人工团队。
数据完整性与可追溯性
自有专利数据质量算法。每一条进出平台的数据都会经过验证、评分并可追溯，从原始数据到最终结果。完整性验证与评分。全程可追溯。自动异常检测。
患者数据
在核心层受到保护：标识符脱敏、同意留痕、数据最小化。
标准对齐
OWASP Top 10 for LLM
架构对齐 AI 应用安全领域的主流行业标准。
个人数据隐私
符合 PDPA，并更广泛地符合全球各地的个人数据隐私法律，包括同意管理、数据最小化，并在 72 小时内完成事件通报。
医疗级标准
不做诊断、不开处方、不做临床解读：临床安全源于设计。
安全原则
人在回路（Human-in-the-loop）
敏感操作需要人工确认。团队可以随时介入。
审计留痕
关键操作均有记录，以保证透明度、可追责性与合规。
持续评估
随着 AI 安全标准演进，定期更新防护措施。
隐私设计
从底层做起的数据最小化、标识符脱敏与同意留痕。